Vol 5 No 1 (2023): Mei 2023
Artikel Hasil Penelitian

Skrining Gestational Diabetes Mellitus (GDM) pada Wanita Hamil dan Diabetes pada Lansia di Wilayah Getasan

Widodo Widodo
Poltekkes kemenkes semarang

Diterbitkan 2023-05-01

Kata Kunci

  • Skrining,
  • Diabetes,
  • Gestational Diabetes

Cara Mengutip

Widodo, W., Riyadi, A., Widiyanto, S. D., & Ayuni, A. Q. (2023). Skrining Gestational Diabetes Mellitus (GDM) pada Wanita Hamil dan Diabetes pada Lansia di Wilayah Getasan. Jaringan Laboratorium Medis, 5(1), 54–61. https://doi.org/10.31983/jlm.v5i1.9661

Abstrak

Diabetes tipe 1 dan tipe 2 dipengaruhi faktor genetik dan lingkungan menyebabkan penurunan fungsi sel β berdampak pada hiperglikemia. Pasien dengan hiperglikemia berisiko mengalami komplikasi kronis. Lansia berpotensi mengidap penyakit diabetes mellitus dikarenakan faktor usia dan menurunya kemampuan metabolisme tubuh. Sedangkan pada wanita hamil setiap hiperglikemia dianggap gestational diabetes mellitus (GDM), terlepas dari diabetes terjadi sebelum atau pada masa kehamilan  sekarang GDM adalah diabetes yang didiagnosis di trimester kedua atau lebih. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kasus diabetes maupun gestational diabetes. Penelitian ini merupakan penelitian Non eksperimen dengan metode survey pendekatan tanpa intervensi yang bersifat diskriptif analitik hasil penelitian dari 48 orang dengan jumlah laki laki sebanyak 14 orang dan ibu hamil 5 dari total responden perempuan sebanyak 34 orang . Hasil pemeriksaan untuk pemeriksaan pendukung diperoleh hasil 8 sampel glukosa dengan kadar > 200 mg/dl dan yang mengalami Diabetes melitus berdasarkan pemeriksaan HbA1c sebanyak 6 orang dengan usia 45 – 65 tahun dan sebanyak 3 orang usia diatas 65 tahun. Responden yang mengalami Diabetes melitus 2 orang pria dan 4 orang wanita dan tidak ada dari ibu hamil yang mengalami Gestational diabetes. Penelitian ini memiliki dampak yang bagi masyarakat yang menggikuti kegiatan ini salah satunya mendapatkan edukasi bagaimana menjaga kualitas hidup sehat dimasa tua dan bagi yang masuk kelompok sekrining diabetes melitus dilanjutkan pada proses perawatan dan pendampingan oleh pihak Puskesmas Getasan.

Referensi

  1. Ashary. (2019). Kadar Glukosa Darah dan Tekanan Darah pada Anggota PROLANIS di Puskesmas Somagede Kabupaten Banyumas Blood Glucose Levels and Blood Pressure in PROLANIS Members at Somagede Health Center , Banyumas Regency KHAFIFAH LENI ASHARY Jurusan Analis Kesehatan Uni. Jaringan LaboratoriumMedis E-ISSN2685-8495, 01(02), 91–97.
  2. Bahour, N., Cortez, B., Pan, H., Shah, H., Doria, A., & Aguayo-Mazzucato, C. (2022). Diabetes mellitus correlates with increased biological age as indicated by clinical biomarkers. GeroScience, 44(1), 415–427. https://doi.org/10.1007/s11357-021-00469-0
  3. Berghoff, S. A., Spieth, L., & Saher, G. (2022). Local cholesterol metabolism orchestrates remyelination. Trends in Neurosciences, 45(4), 272–283. https://doi.org/10.1016/j.tins.2022.01.001
  4. Dabelea, D., Hanson, R. L., Lindsay, R. S., Pettitt, D. J., Imperatore, G., Gabir, M. M., … Knowler, W. C. (2000). Intrauterine exposure to diabetes conveys risks for type 2 diabetes and obesity: A Study of Discordant Sibships. Diabetes, 49(12), 2208–2211. https://doi.org/10.2337/diabetes.49.12.2208
  5. Dabelea, D., Knowler, W. C., & Pettitt, D. J. (2000). Effect of diabetes in pregnancy on offspring: Follow-up research in the Pima Indians. Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine, 9(1), 83–88. https://doi.org/10.3109/14767050009020519
  6. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2019). Profil Kesehatan Provinsi Jateng Tahun 2019. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, 3511351(24), 61.
  7. El Malahi, A., Van Elsen, M., Charleer, S., Dirinck, E., Ledeganck, K., Keymeulen, B., … De Block, C. (2022). Relationship between Time in Range, Glycemic Variability, HbA1c, and Complications in Adults with Type 1 Diabetes Mellitus. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, 107(2), E570–E581. https://doi.org/10.1210/clinem/dgab688
  8. Gunardi. (2020). Profil HbA1c , Kolesterol dan Trigliserida pada Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Profile of HbA1c , Cholesterol and Triglyceride in Type 2 Diabetes Mellitus. Jaringan Laboratorium Medis, 02(02), 89–93.
  9. Hammad, M. A., Sulaiman, S. A. S., Aziz, N. A., & Noor, D. A. M. (2019). Prescribing statins among patients with type 2 diabetes: The clinical gap between the guidelines and practice. Journal of Research in Medical Sciences, 24(1). https://doi.org/10.4103/jrms.JRMS
  10. Jumayevna, Y. R. (2022). Severe Complications of Diabetes. 7, 92–93.
  11. Liu, X., Chen, X., Hu, F., Xia, X., Hou, L., Zhang, G., … Dong, B. (2022). Higher uric acid serum levels are associated with sarcopenia in west China: a cross-sectional study. BMC Geriatrics, 22(1), 1–9. https://doi.org/10.1186/s12877-022-02817-x
  12. Lynam, A. L., Dennis, J. M., Owen, K. R., Oram, R. A., Jones, A. G., Shields, B. M., & Ferrat, L. A. (2020). Logistic regression has similar performance to optimised machine learning algorithms in a clinical setting: application to the discrimination between type 1 and type 2 diabetes in young adults. Diagnostic and Prognostic Research, 4(1), 0–9. https://doi.org/10.1186/s41512-020-00075-2
  13. Maulana, S., Nuraeni, A., & Nugraha, B. A. (2022). The Potential of Prognostic Biomarkers of Uric Acid Levels in Coronary Heart Disease Among Aged Population: A Scoping Systematic Review of the Latest Cohort Evidence. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 15, 161–173. https://doi.org/10.2147/JMDH.S340596
  14. Newman, J. D., & Turner, A. P. F. (2005). Home blood glucose biosensors: A commercial perspective. Biosensors and Bioelectronics, 20(12), 2435–2453. https://doi.org/10.1016/j.bios.2004.11.012
  15. Nunes, V. S., Ferreira, S., Carlos, E., Quintão, R., & Paulo, S. (2022). 549 Aging. 14(3), 1549–1561. Retrieved from www.aging-us.com
  16. Ooi, S., & Wong, V. W. (2018). Twin pregnancy with gestational diabetes mellitus: A double whammy? diabetes care 2018;41:e15-e16. Diabetes Care, 41(4), e68. https://doi.org/10.2337/dci17-0068
  17. Peng, Z., Xie, X., Tan, Q., Kang, H., Cui, J., Zhang, X., … Feng, G. (2022). Blood glucose sensors and recent advances: A review. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 15(2). https://doi.org/10.1142/S1793545822300038
  18. Ririh. (2023). Korelasi Kadar Kolesterol Total dan Tekanan Darah pada Orang Dewasa di Bangetayu Kota Semarang Correlation between Total Cholesterol Levels and Blood Pressure in Bangetayu Adult , Semarang City RIRIH JATMI WIKANDARI BURHANUDIN ICHSAN Abstrak. 05(01), 39–48.
  19. Sabu, C., Henna, T. K., Raphey, V. R., Nivitha, K. P., & Pramod, K. (2019). Advanced biosensors for glucose and insulin. Biosensors and Bioelectronics, 141(January), 111201. https://doi.org/10.1016/j.bios.2019.03.034
  20. Skyler, J. S., Bakris, G. L., Bonifacio, E., Darsow, T., Eckel, R. H., Groop, L., … Ratner, R. E. (2017). Differentiation of diabetes by pathophysiology, natural history, and prognosis. Diabetes, 66(2), 241–255. https://doi.org/10.2337/db16-0806
  21. Tilvis, R. S., Valvanne, J. N., Strandberg, T. E., & Miettinen, T. A. (2011). Prognostic significance of serum cholesterol, lathosterol, and sitosterol in old age; A 17-year population study. Annals of Medicine, 43(4), 292–301. https://doi.org/10.3109/07853890.2010.546363
  22. Watanabe, S., Matsuda, Y., Nanba, Y., Takeda, M., Abe, T., Tominaga, K., … Kanno, T. (2023). Fast Eating Speed Could Be Associated with HbA1c and Salt Intake Even after Adjusting for Oral Health Status : A Cross-Sectional Study. 1–10.
  23. Yandrapalli, S., Gupta, S., Andries, G., Cooper, H. A., & Aronow, W. S. (2019). Drug Therapy of Dyslipidemia in the Elderly. Drugs and Aging, 36(4), 321–340. https://doi.org/10.1007/s40266-018-00632-x
  24. Zhan, Z., Li, Y., Zhao, Y., Zhang, H., Wang, Z., Fu, B., & Li, W. J. (2022). A Review of Electrochemical Sensors for the Detection of Glycated Hemoglobin. Biosensors, 12(4), 1–23. https://doi.org/10.3390/bios12040221