Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2018-2022 di Poltekkes Kemenkes Semarang

Adhani Windari, Emi Murniati

Abstract


Campus managers must be sensitive to consumers in the marketing process, students are important
assets in college life, strategies and regular promotions have a correlation with the number of registrants.
Data analysis for 5 years from 2013 to 2017 provides precise accuracy every year and can be used as a
reference for predicting new student admissions in the following year. The growth in the number of new
student admissions has an impact on providing lecture halls and improving services. One method for
research related to the right prediction is to use non linear regression analysis.
The results of predictions with non linear regression analysis indicate an increase in the number of
registrants and decreases each year.

Abstrak


Pengelola kampus harus sensitif terhadap konsumen pada proses pemasaran, mahasiswa adalah aset
penting dalam kehidupan Perguruan Tinggi, strategi dan promosi reguler mempunyai korelasi terhadap
jumlah pendaftar. Analisis data selama 5 tahun dari tahun 2013 sampai dengan 2017 memberikan akurasi
yang tepat setiap tahunnya dan bisa dijadikan acuan prediksi penerimaan mahasiswa baru pada tahun
setelahnya. Pertumbuhan jumlah penerimaan mahasiswa baru berdampak pada penyediaan ruang kuliah
dan peningkatan pelayanan. Salah satu metode untuk penelitian berkaitan dengan prediksi yang tepat
adalah menggunakan analisis regresi non linear.
Hasil prediksi dengan analisis regresi non linier menunjukkan adanya peningkatan jumlah
pendaftar maupun penurunan setiap tahunnya.


Keywords


prediksi penerimaan jumlah mahasiswa

Full Text:

PDF

References


Ayuningtyas, dkk. (2017). Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung). UIN Sunan Gunug Djati Bandung : Jurnal Teknik Informatika, April 2017 h 9-16.

Azwar, Saifuddin. (2012). Metode Panelitian. Yogyakarta:Pustaka Pelajar

Buku VI Matriks Penilaian Instrumen Akreditasi Program Studi Lembaga Akreditasi Perguruan Tinggi Kesehatan,2012.

Castro, Gregorio Martin-de, Pedro Lopez-Saez and Miriam Delgado-Verde. (2011). Towards A Knowledge-Based View of Firm Innovation:Theory and Empirical Research, Journal of Knowledge Management, Vol.15. No.6. h. 871-874

Dajan, Anto. 1986. Pengantar Metode Statistik. Jilid I. Jakarta: LP3ES.

Darroch, J. Dan R. McNaughton. (2002). Examining the Link between Knowledge Management Practices and Types of Innovation, Journal of Intellectual Capital, Vol.3, No.3, h. 210-222

Desvina, AP. (2014). Penerapan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Universitas Islam Negeri Suska Riau. UIN Suska Riau : Jurnal Sains, Teknologi dan Indistri Vol.12 No.1 h 80-89.

Dhewanto, wawan dkk., (2014). Manajemen Inovasi. Yogyakarta:Andi

http://ban-pt.kemdikbud.go.id/hasil_aipt.php, Tanggal : 07/02/2017

http://sipenmaru.poltekkes-smg.ac.id, Tanggal : 9 Februari 2018

Harliana, dkk. (2017). Prediksi Jumlah Pendaftaran Calon Mahasiswa Baru dengan Metode Regresi linear. Ilmu Komputer STIKOM Poltek Cirebon: Jurnal Ilmiah DASI Vo.18 No 3. H 1-5.

Junaidi, J. (2014). Analisis Hubungan Deret Waktu untuk Peramalan. Jambi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi.

Kuncoro, Mudrajad. (2011). Metode Kuantitatif. Yogyakarta:UPP STIM YKPN

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (2008). Forecasting methods and applications. John wiley & sons.

Mambang, dkk. (2015). Prediksi Calon Mahasiswa Baru menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree. AKBID Sari Mulia Banjarmasin : CSRID Journal Vol.7 No.1 h 46-54.

Notoadmodjo, Soekidjo. (2012). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta:Rineka Cipta

Nugroho. 1982. Sendi-sendi Statistika. Jakarta: CV. Rajawali.

Pahlevi, MR. (2016). Kombinasi Algoritma Genetika dan Algoritma Fuzzy Time Series dalam Memprediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Stikom Dinamika Bangsa Jambi. STIKOM Dinamika Bangsa Jambi : Jurnal Ilmiah Medis Processor Vol.11 No.2 h 829-838.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 66 tahun 2010 tentang Perubahan atas Peraturan Pemerintah Nomor 17 tahun2010 tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan.

Purwantoro. (2017). Analisis Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Metode Regresi. UNSIKA : Jurnal Rekayasa Informasi Vol.6 N0.1 h.1-15

Purba, Agustina. (2015). Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang Mendaftar Menggunakan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU). STIMIK Budi Darma Medan : Jurnal Riset komputer Vol.2 No.6 h 8-12.

Pusat Statistik Pendidikan Badan Penelitian dan Pengembangan Departemen Pendidikan Nasional Republik Indonesia.

Render, Barry & Jay Heizer. 2006. Manajemen Operasi. Edisi ketujuh. Jakarta : Salemba Empat.

Subartini, B., Supriatna, A., Hertini, E., & Aridin, L. (2017, November). PREDIKSI JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE TREND KUBIK. In Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika (Vol. 1, No. 1).

Sunyoto, Danang. (2016). Statistik Deskriptif dan Probabilitas. Yogyakarta:Center for Academic Publishing Service)

Supriyanto dan Ernawati. (2010). Pemasaran Industri Jasa Kesehatan. Yogyakarta:Andi

Undang Undang Republik Indonesia Nomor 20 tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional.

Xu, J. Houssin R., E. Callaud dan M. Gardoni. (2010). Macro Process of Knowledge Management for Continous Innovation, Journal of Knowledge Management, Vol. 14, No. 4, h. 573-591

Yonhy, dkk. (2013). Metode Trend Non Linear untuk Forecasting Jumlah Keberangkatan Tenaga Indonesia di Kantor Imigrasi Kelas II Kabupaten Nunukan. Univ Mulawarman : Jurnal Eksponensial Vo.4 No.1 h 47-54




DOI: https://doi.org/10.31983/jrmik.v3i1.5665

Article Metrics

Abstract view : 648
Download PDF : 530

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan (p-ISSN: 2622-1863 e-ISSN: 2622-7614), is published by Jurusan Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Kesehatan Kemenkes Semarang, Jl. Tirto Agung, Pedalangan, Banyumanik, Semarang, Jawa Tengah 50268, Indonesia; Telp./Fax: (024)76479188 Public Services : e-mail: jurnalrmik2018@gmail.com

Creative Commons License


Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


 

View My Stats